随机数生成就是在给定范围内按均匀概率取出整数或小数，常用于抽签、分组、抽样和程序测试。下面说明代码写法。
用代码制作随机数
下面是用 Python 实现的写法，可以按需要修改：
import random, secrets
print(random.randint(1, 100)) # 普通伪随机
print(random.sample(range(1, 101), 5)) # 不重复取 5 个
print(secrets.randbelow(100) + 1) # 安全随机 1–100示例
输入：范围 10–20，个数 3，不重复
生成结果：示例：18、14、10
说明：区间共 11 个整数，每个数被抽中的概率为 1/11，期望值为 15；不重复抽取 3 个的排列数为 990。
与相关概念的区别
伪随机数（PRNG）速度快、可复现，适合模拟和游戏；安全随机数（CSPRNG）不可预测，适合密码、令牌和抽奖。真随机数来自物理噪声，一般经由操作系统熵池间接使用。
计算方法
在 [a,b] 中取整数，样本空间大小是 n = b − a + 1。单次取到某个数的概率是 1/n，期望值是 (a+b)/2。不重复地取 k 个时，可能的结果数是排列数 n!/(n−k)!（考虑顺序）或组合数 C(n,k)（不考虑顺序）。例如 1–100 不重复取 5 个，组合数 C(100,5)=75,287,520。
相关标准
常见编程语言的随机函数：Python random 模块使用 Mersenne Twister，适合模拟，不适合安全用途；secrets 模块和 os.urandom 提供安全随机数。浏览器中 Math.random 是普通伪随机，crypto.getRandomValues 是安全随机。NIST SP 800-90A 规定了确定性随机比特生成器的标准算法。
本站的随机数生成器工具可以直接在网页中使用，无需安装，适合快速得到和核对结果。
常见问题
【可以设置不重复吗？】可以，不重复相当于无放回抽样，个数不能超过范围内的整数个数。
【抽奖用哪种随机数？】建议使用安全随机源，并公开规则、记录过程，以便事后核查。
【范围包含两端吗？】通常是闭区间，最小值和最大值都可能被抽到，使用前确认工具说明。
文中示例可以在本站对应工具中核对。
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