随机数的定义与组成

下面先说明随机数的定义与基本规则，再给出示例和常见问题。

随机数的定义与组成

随机数生成就是在给定范围内按均匀概率取出整数或小数，常用于抽签、分组、抽样和程序测试。根据用途不同，可使用普通伪随机数或密码学安全的随机数。

• 最小值不能大于最大值
• 不重复模式下个数 ≤ 区间内整数个数
• 小数随机数需要说明保留位数
• 公开抽奖应公布范围、规则和时间
• 需要复现结果时记录种子

示例

输入：范围 0–99，个数 4，允许重复

生成结果：示例：58、19、64、10

说明：区间共 100 个整数，每个数被抽中的概率为 1/100，期望值为 49.5。

注意事项

• 抽奖类用途要使用安全随机源，并保留过程记录
• “不重复”时个数不能超过范围大小
• 不要用时间戳作为唯一的随机来源
• 同一种子会生成同样序列，正式抽取时不要固定种子
• 把小数乘以范围再取整时，注意上界是否能取到

常见误区

• 误区：连续出现同一个数说明不随机——小概率事件同样会发生
• 误区：rand() % n 完全均匀——当随机数上限不能被 n 整除时会有偏差
• 误区：随机就是“分布得很平均”——小样本下出现聚集很正常
• 误区：伪随机数可以生成密码——应使用 CSPRNG

实用技巧

• 可复现实验：记录种子
• 分组：先打乱名单再按顺序切分
• 加权抽取：使用 random.choices 的 weights 参数
• 大范围不重复：使用洗牌算法而不是反复抽取去重
• 安全令牌：secrets.token_hex(16)

本站的随机数生成器工具可以直接在网页中使用，无需安装，适合快速得到和核对结果。

常见问题

【可以设置不重复吗？】可以，不重复相当于无放回抽样，个数不能超过范围内的整数个数。

【怎样生成小数？】选择小数模式并设置位数，或生成整数后除以 10 的幂。

【范围包含两端吗？】通常是闭区间，最小值和最大值都可能被抽到，使用前确认工具说明。

文中示例可以在本站对应工具中核对。

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